前段时间细节的了解了Jedis的使用，Jedis是redis的java版本的客户端实现。本文做个总结，主要分享如下内容：
【pipeline】【分布式的id生成器】【分布式锁【watch】【multi】】【redis分布式】 好了，一个一个来。 一、 Pipeline 官方的说明是：starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you finish sending them。简单点说pipeline适用于批处理。当有大量的操作需要一次性执行的时候，可以用管道。 示例：
Jedis jedis = new Jedis(String, int); Pipeline p = jedis.pipelined(); p.set(key,value);//每个操作都发送请求给redis-server p.get(key,value); 
p.sync();//这段代码获取所有的response
这里我进行了20w次连续操作（10w读，10w写），不用pipeline耗时：187242ms，用pipeline耗时：1188ms，可见使用管道后的性能上了一个台阶。看了代码了解到，管道通过一次性写入请求，然后一次性读取响应。也就是说jedis是：request response，request response，...；pipeline则是：request request... response response的方式。这样无需每次请求都等待server端的响应。 二、 跨jvm的id生成器 谈到这个话题，首先要知道redis-server端是单线程来处理client端的请求的。 这样来实现一个id生成器就非常简单了，只要简单的调用jdeis.incr(key);就搞定了。 你或许会问，incr是原子操作吗，能保证不会出现并发问题吗，前面说过，server端是单线程处理请求的。 三、 【跨jvm的锁实现【watch】【multi】】 首先说下这个问题的使用场景，有些时候我们业务逻辑是在不同的jvm进程甚至是不同的物理机上的jvm处理的。这样如何来实现不同jvm上的同步问题呢，其实我们可以基于redis来实现一个锁。 具体事务和监听请参考文章： 暂时找到三种实现方式： 1. 通过jedis.setnx(key,value)实现 import java.util.Random; p.sync();//这段代码获取所有的response import org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool.Config; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.Transaction; /** * @author Teaey */ public class RedisLock { //加锁标志 public static final String LOCKED = "TRUE"; public static final long ONE_MILLI_NANOS = 1000000L; //默认超时时间（毫秒） public static final long DEFAULT_TIME_OUT = 3000; public static JedisPool pool; public static final Random r = new Random(); //锁的超时时间（秒），过期删除 public static final int EXPIRE = 5 * 60; static { pool = new JedisPool(new Config(), "host", 6379); } private Jedis jedis; private String key; //锁状态标志 private boolean locked = false; public RedisLock(String key) { this.key = key; this.jedis = pool.getResource(); } public boolean lock(long timeout) { long nano = System.nanoTime(); timeout *= ONE_MILLI_NANOS; try { while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) { if (jedis.setnx(key, LOCKED) == 1) { jedis.expire(key, EXPIRE); locked = true; return locked; } // 短暂休眠，nano避免出现活锁 Thread.sleep(3, r.nextInt(500)); } } catch (Exception e) { } return false; } public boolean lock() { return lock(DEFAULT_TIME_OUT); } // 无论是否加锁成功，必须调用 public void unlock() { try { if (locked) jedis.del(key); } finally { pool.returnResource(jedis); } } }
2. 通过事务(multi)实现 由于采纳第一张方法，第二种跟第三种实现只贴了关键代码，望谅解。^_^ public boolean lock_2(long timeout) { long nano = System.nanoTime(); timeout *= ONE_MILLI_NANOS; try { while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) { Transaction t = jedis.multi(); // 开启事务，当server端收到multi指令 // 会将该client的命令放入一个队列，然后依次执行，知道收到exec指令 t.getSet(key, LOCKED); t.expire(key, EXPIRE); String ret = (String) t.exec().get(0); if (ret == null || ret.equals("UNLOCK")) { return true; } // 短暂休眠，nano避免出现活锁 Thread.sleep(3, r.nextInt(500)); } } catch (Exception e) { } return false; }
3. 通过事务+监听实现 public boolean lock_3(long timeout) { long nano = System.nanoTime(); timeout *= ONE_MILLI_NANOS; try { while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) { jedis.watch(key); // 开启watch之后，如果key的值被修改，则事务失败，exec方法返回null String value = jedis.get(key); if (value == null || value.equals("UNLOCK")) { Transaction t = jedis.multi(); t.setex(key, EXPIRE, LOCKED); if (t.exec() != null) { return true; } } jedis.unwatch(); // 短暂休眠，nano避免出现活锁 Thread.sleep(3, r.nextInt(500)); } } catch (Exception e) { } return false; }
最终采用第一种实现，因为加锁只需发送一个请求，效率最高。 四、 【redis分布式】 最后一个话题，jedis的分布式。在jedis的源码里发现了两种hash算法（MD5，MURMUR Hash(默认）），也可以自己实现redis.clients.util.Hashing接口扩展。 List<JedisShardInfo> hosts = new ArrayList<JedisShardInfo>(); //server1 JedisShardInfo host1 = new JedisShardInfo("", 6380, 2000); //server2 JedisShardInfo host2 = new JedisShardInfo("", 6381, 2000); hosts.add(host1); hosts.add(host2); ShardedJedis jedis = new ShardedJedis(hosts); jedis.set("key", "");